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车牌识别工程调试中常见的问题与一般的处理方法

2019-08-19

  车牌识别工程调试中常见的问题与一般的处理方法

  场景一:某地下停车场入口车牌识别系统,原设计采用单个视频单元抓拍模式。调试时发现该入口对车牌的识别率较低,且由于设备安装在停车场下坡处的末端,车辆的抓拍位置差异较大。
  解决方法:增加一台视频单元,采用双抓拍校验模式,这样可提高车牌识别率。另外,在停车场下坡路的末端增加安装减速带,使车辆在抓拍位置处的行驶速度降至理想的范围内,以保障车牌抓拍识别的效果。

  场景二:某室外停车场出入口的车牌识别系统,在试运行测试阶段,发现白天的识别率及识别效果理想,但晚上的识别率却比白天低很多。
  解决方法:通过实地考察与数据分析原因,发现造成晚上识别率明显下降的主要原因有2个。①车辆的前灯对视频单元的抓拍效果造成影响,针对该问题,将视频单元的安装高度及位置重新调整,使其抓拍效果不再受晚上的车灯影响;②环境的照度不足,导致抓拍效果不理想,针对该问题,考虑增加补光灯光源解决此问题。补光灯的方案也有两个:①使用常亮补光灯直接补光;②采用抓拍信号控制爆闪灯进行瞬时补光,通过分析环境因素及对车辆司机的调查统计,最终采用后者作为解决方案。问题整体得到解决。

  场景三:某单位停车场出入口,通道宽度较狭窄,智能容纳一台车通行。想通过改造将原来的IC刷卡出入系统,升级成车牌识别出入系统。
  解决方法:通过定制硬件和软件的逻辑分析功能,可以实现在单一的出入口中,让视频单元及管理系统拥有对通行车辆进行方向的分析功能。该功能可以避免车辆在通过该出入口时,视频单元对车牌的重复识别造成数据的出错而影响正常通行。另外,在该系统增加引导的标识牌和电子提示LED屏,更可以在高峰期出入口同时会车的情况下,让司机自觉遵守秩序有序通行,从而避免车场出入口的拥堵。
 

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